Del PDF al Excel base,
con la prueba de cada número.
Extracción automática y verificable de los indicadores de litigiosidad que las ART informan en sus notas a los estados contables.
El Excel base de litigiosidad ART, completo y verificado, sin carga manual.
Automático
Lee cada nota, en PDF o escaneada, y extrae los 9 indicadores de litigiosidad que exige la SSN en menos de 30 segundos.
Verificable
Cada número llega con su página y su cita. Dos lecturas independientes lo confirman; si no coinciden, lo revisa una persona.
Accionable
Tablero comparativo entre entidades, alertas a la persona responsable con la acción concreta, y consultas en lenguaje natural.
Para quién: equipos que consolidan indicadores de riesgo de las ART — análisis financiero, actuarial, supervisión y reaseguro.
Hoy, cada indicador se copia a mano, nota por nota.
ART exclusivas, más las aseguradoras mixtas que operan Riesgos del Trabajo.
estados contables por año, cada uno con su nota de reclamaciones judiciales.
Horas calificadas en una tarea repetitiva
Buscar la nota correcta entre 11 y 38 páginas, leer, copiar y controlar cada valor.
Errores que nadie detecta
Un dígito mal copiado o una unidad confundida llega al análisis sin que nadie lo note.
Sin trazabilidad
Ante una pregunta de auditoría, no queda registro de qué página respalda cada número.
No escala
El formato normalizado (RGAA 30.1.1.3 d) ya sumó 4 indicadores. Cada dato nuevo son más horas de la misma persona.
Fuente: SSN, Situación del Mercado Asegurador al 30/06/2025 (189 entidades; 15 operan en forma exclusiva en Riesgos del Trabajo).
El mismo dato, escrito de cinco maneras distintas.
Productores de Frutas
La Holando
con pagos parciales 27.830 26.369
Prevención ART · hay que sumar
Latitud Sur
Requiere OCR
Unidades mezcladas. Pesos, miles de pesos y hasta un cuadro que dice «en millones» con cifras que solo tienen sentido en pesos.
Cuentas implícitas. Juicios que hay que sumar; reservas a las que hay que restar la parte del fondo fiduciario y del reaseguro.
Dos años por cuadro. Columnas del período actual y del anterior, una al lado de la otra.
Cuatro pasos, sin carga manual.
Recibe
Se arrastra la nota a la web o se deja en una carpeta vigilada. PDF o escaneo; los duplicados se descartan solos.
Encuentra y lee
Ubica la nota de reclamaciones judiciales entre todas las páginas. Reglas del dominio e IA leen cada valor por separado.
Verifica
El número tiene que estar literalmente en la página. Pasa todo a pesos, hace las sumas y restas, y aplica las reglas de negocio.
Entrega y avisa
Excel base, tablero comparativo y, si algo no cierra, una alerta a la persona indicada con la acción concreta.
por nota, de punta a punta
indicadores de litigiosidad por nota
de los valores con página y cita
Cada número, con su prueba.
Valor resaltado en el PDF
El fragmento de la página original, con el número marcado.
Dos lecturas que coinciden
Reglas del dominio e IA leen por separado; el acuerdo da la confianza.
Aprobar o corregir
Una persona valida en un clic. Cada corrección queda registrada con su autor.
Del dato a la decisión.
Tablero y Excel base
Una fila por entidad y período, en pesos. Gráficos comparativos y descarga con la trazabilidad de cada valor.
Alertas con responsable
Lo que no cierra va a quien corresponde —analista o actuario— con la acción concreta. Por correo, Slack o la propia web.
Más rápido que a mano. Más confiable que un chat.
| Carga manual | Chat de IA genérico | NECC | |
|---|---|---|---|
| Tiempo por nota | ≈ 20 min de analista* | Minutos, copiando y pegando | < 30 s |
| ¿Se puede verificar cada número? | Depende de quien lo cargó | No: puede inventar cifras | Sí: página, cita y doble lectura |
| Cuadros escaneados | Sí, lento | Parcial | Sí, con OCR |
| Avisa cuando algo no cierra | No | No | Sí, con responsable y acción |
| Registro para auditoría | No | No | Cada valor, corrección y consulta |
| Costo por nota adicional | Horas de analista | Licencia por usuario | ≈ USD 0,02 |
* Supuesto a medir en la Fase 1 con el analista que hoy hace la tarea.
Probado de punta a punta con seis notas.
valores correctos frente a la carga verificada a mano
notas completas, incluidas dos con cuadros escaneados
por nota, desde el PDF hasta el Excel base (9 a 21 s medidos)
costo estimado de procesamiento por nota
Qué se probó
3 notas reales al 31/03/2026 (La Holando, Productores de Frutas, Prevención ART) y 3 variantes difíciles armadas con casos reales: cuadro escaneado, comparativo escaneado en miles y prosa con restas.
Un caso que lo muestra
Un cuadro decía «montos en millones»: tomado al pie de la letra, daba ARS 6,3 billones por juicio. El sistema lo detectó, usó la unidad correcta y avisó al actuario.
Las reglas se ajustaron con estas mismas notas, así que el resultado es optimista: el piloto mide sobre un trimestre de notas no vistas, con meta ≥ 95 %.
Qué incluye y qué queda para después.
Incluido
- Notas de todas las ART de un trimestrePDF con texto o escaneado
- Los 9 indicadores de litigiosidadRGAA 33.4.1.6.1.6 y 30.1.1.3 d)
- Excel base, tablero y alertasCon trazabilidad de cada valor
- Revisión humana y consultas en lenguaje naturalAprobar, corregir, preguntar con citas
Fuera de esta etapa
- Otros indicadores de las notasCapitales mínimos, cobertura: se agregan por configuración
- Series históricas de varios añosPrevistas para la etapa de producción
- Integración con sistemas internos del clienteEl intercambio es por Excel y web
- Información no públicaSolo notas presentadas ante la SSN
Tres personas, sin infraestructura propia.
Desarrollador/a de NLP
Opera el sistema, incorpora variantes nuevas y mide la exactitud en cada fase.
Analista de dominio
Define los criterios de negocio, valida resultados y revisa las alertas. Puede ser del equipo del cliente.
Coordinación
Seguimiento del plan y preparación de cada punto de decisión con el patrocinador.
Del lado del cliente: un patrocinador que decide al final de cada mes. Infraestructura: una máquina virtual chica, sin GPU ni licencias.
Primer Excel base automático en el mes 2.
Medir el tiempo y los errores actuales. Reunir un trimestre de notas. Acordar los criterios de negocio.
Procesar el trimestre completo y ajustar la configuración con las variantes nuevas.
Correr junto al proceso manual un trimestre real. Conectar correo o Slack del equipo.
Operación trimestral, series históricas y nuevos indicadores según prioridad.
campos correctos sin intervención, en notas no vistas
valores con página y cita verificables
de los desacuerdos entre lecturas, con alerta
de analista por nota, contra la línea de base del mes 1
Metas del piloto, a ratificar en el diagnóstico.
Un piloto acotado, con salida en cada mes.
Piloto de 3 meses · estimación con imprevistos del 10 %
Mantenimiento a demanda y hosting. La revisión la hace el analista que hoy carga.
Uso de IA medido en tokens; 1.000 notas ≈ USD 20.
Estimaciones en dólares, sujetas a tarifas vigentes. Casi todo el presupuesto son horas de personas; la tecnología cuesta ≈ USD 200.
Lo que se paga no son horas: es control.
Veinte horas al año valen ≈ USD 300: el ahorro de tiempo es real, pero chico. El valor está en lo que la carga manual no puede dar.
Errores que no llegan al análisis
Un cuadro decía «en millones»: la reserva por juicio quedaba un millón de veces más grande. Se detectó y se avisó al actuario.
Auditoría resuelta
Cada valor con página, cita, método de lectura y quién lo aprobó.
El dato el mismo día
El Excel base se completa cuando se publica la nota, no cuando hay tiempo para cargarla.
Crecer sin sumar personas
Cada indicador nuevo es configuración, no horas. Cinco años de historia se procesan en una tarde.
* 15 ART exclusivas × 4 trimestres. Los 20 min por nota son un supuesto a medir en el mes 1; analista a USD 2.400/mes ≈ USD 15/h.
Qué puede salir mal y cómo se controla.
Una entidad cambia el formato
Las variantes de redacción se agregan en una configuración legible, sin programar. La IA cubre lo que las reglas no conocen.
Una lectura incorrecta
Doble lectura independiente, verificación literal contra la página y revisión humana de todo lo que no coincide.
Unidades mal interpretadas
Todo se normaliza a pesos y se controla la verosimilitud (reserva por juicio); lo atípico va al actuario.
Dependencia del proveedor de IA
El modelo es un componente reemplazable, incluso por uno local. Cada cambio se re-evalúa con el set de referencia.
Patrocinador. Decide en cada punto de control.
Analista de dominio. Dueño de los criterios y de la configuración.
Datos. Solo información pública presentada a la SSN; todo queda registrado.
Para empezar, pedimos tres cosas.
Aprobar el piloto de 3 meses
≈ USD 15.070, con punto de decisión al final de cada mes.
Designar un analista de dominio
Media jornada, para acordar criterios y validar los resultados.
Acceso a un trimestre de notas y al Excel base actual
Para medir la línea de base y comparar contra el proceso manual.
Gracias.
Del PDF al Excel base, con la prueba de cada número. La demo está funcionando: podemos procesar una nota en vivo.
Ocho módulos, cada uno con una responsabilidad.
Descubrimiento
Carpeta vigilada o subida web; descarta duplicados por huella digital.
Procesamiento
Texto de cada página en orden de lectura; OCR para páginas o cuadros escaneados.
Estandarización
Ubica las páginas relevantes y extrae con reglas e IA; verifica cada número contra la página.
Pre-procesamiento
Sumas y restas, unidades a pesos, control de verosimilitud y reglas de negocio.
Almacenamiento
Cada valor con su evidencia, método y confianza; exportación al Excel base.
Visualización
Web para cargar, revisar, aprobar y comparar entidades.
Consulta
Preguntas en lenguaje natural respondidas solo con los documentos, citando página.
Acción
Asigna cada alerta a un responsable y notifica con la acción concreta.
La ontología del dominio —conceptos, sinónimos, cuentas y reglas— vive en un archivo de configuración: agregar una variante no requiere programar.
Dos lecturas independientes, medidas por separado.
| Método | Valores correctos | Notas completas | Unidad correcta |
|---|---|---|---|
| Solo reglas del dominio | 54/54 · 100 % | 6/6 | 6/6 |
| Solo IA | 51/54 · 94,4 % | 5/6 | 5/6 |
| NECC, las dos combinadas | 54/54 · 100 % | 6/6 | 6/6 |
Dónde falló la IA sola
Tomó «millones» del pie de un cuadro escaneado: tres montos multiplicados por un millón. La combinación detectó la unidad inverosímil, usó pesos y dejó 4 alertas para revisión humana.
Límite de esta medición
Seis notas, tres de ellas variantes armadas, y reglas ajustadas sobre esas mismas notas. En notas nuevas se espera que la IA cubra lo que las reglas no conocen: eso mide el piloto.
Localización de la nota correcta: 6/6. La IA no es determinista: en una corrida anterior dio 50/54. Se reproduce con uv run necc evaluar.
Lo que suelen preguntar.
¿Qué pasa si el modelo de IA se equivoca?
Cada número se contrasta con la página y con una segunda lectura por reglas. Si no coinciden, no entra sin revisión humana.
¿Dónde quedan los datos?
En una base propia del cliente. Al proveedor de IA solo viajan páginas de notas públicas; se puede usar un modelo local.
¿Y si una ART cambia cómo redacta la nota?
La IA suele leerla igual; la variante se agrega a la configuración y queda cubierta también por reglas.
¿Sirve para otros indicadores?
Sí. Se definen en la ontología con sus sinónimos y reglas; el resto del sistema no cambia.
¿Cuánto tarda en estar operativo?
El sistema ya funciona. En el mes 2 del piloto se entrega el primer Excel base de un trimestre completo.
¿Quién lo mantiene después?
Mantenimiento a demanda del desarrollador y hosting: ≈ USD 2.400 por año. Los criterios los cuida el analista que hoy hace la carga.
Cómo ver la demo funcionando.
Requiere una clave de Gemini en mvp/.env. Sin clave o sin conexión, --sin-llm procesa solo con reglas.